分類 圖像生成

StreamDiffusion是一個由Akio Kodaira、Chenfeng Xu等開發的創新擴散管道，旨在提升即時互動圖像生成的效能。它的核心功能包括數據處理的流線化、改進的指導機制、GPU利用效率的提高、輸入輸出操作的高效管理、KV-Caches的優化預計算，以及模型加速工具的使用。項目提供了安裝指南、互動式txt2img演示，以及圖像到圖像和文本到圖像的應用示例。此外，還包括了隨機相似性過濾器和殘差CFG（RCFG）等功能，以進一步提高效率。