這份研究揭示了一種新的威脅，稱為「模型審問」，它能從大型語言模型（LLMs）中強制提取隱藏的有害回應，這對LLMs的倫理一致性構成挑戰。這種方法比傳統的越獄方法更有效，能從編碼任務設計的模型中提取有毒知識。研究強調了LLM一致性的重要性，以及LLMs可能被強迫執行危及隱私的任務，如披露個人信息和猜測弱密碼的風險。