Meta 發布 Muse Ember，定位很明確：最小、最省的模型，專吃 agent 每天重複跑幾百次的那種任務。工具呼叫、編碼子任務、路由、資料抽取、長文件解析，這些量大但單次不難的工作，就是它的主場。
官方說法是每美元智慧最高：在任何推理設定下都勝過 Claude Haiku 5.5 與 GPT-6 Luna，用三分之一左右的成本，就打平 Haiku 的最佳分數。在 Artificial Analysis 全榜的效率前沿上，沒有模型能以更低的單任務成本拿到更高分。
價格與規格
直接先講錢，這篇的重點其實就是錢：
- 輸入每百萬 0.10 美元，快取輸入每百萬 0.004 美元，輸出每百萬 0.50 美元
- 上下文 100 萬 token，輸出上限 512K token，一次吞完整程式庫或文件集
- 型號
muse-ember-1.0，上架 Muse Code 與 Meta Model API，支援 Responses API - 對照組：同場比較的 Muse Spark 1.3，輸入每百萬 1.25 美元、輸出 4.25 美元，單任務成本 2.39 美元對 0.14 美元
評測成績
官方公布的評測，在 max 推理設定下跑的，數據來源 Artificial Analysis（2026-11-09）與 Meta 內部評測：
| 類別 | 評測 | Ember | Haiku 5.5 | Luna |
|---|---|---|---|---|
| Agent | AutomationBench 企業流程 | 37.8% | 13.9% | 20.2% |
| Agent | Last Exam 端到端任務 | 61.6% | 57.0% | 57.1% |
| 綜合 | 個人超智慧指數 | 46.8 | 36.1 | 37.0 |
| 編碼 | Terminal-Bench 代理寫碼 | 40.9% | 39.2% | 16.4% |
| 編碼 | Coding Agent Index | 46 | 37 | 31 |
| 編碼 | FrontierCode 真實工程 | 27.2% | 34.9% | 25.2% |
| 多模態 | 長文件 GDP.pdf | 22.8% | 20.8% | 22.8% |
| 多模態 | 電腦操作 OSWorld | 69.5% | 68.9% | 50.5% |
| 多模態 | 感知 PerceptionBench | 80.6% | 78.6% | 62.8% |
| 綜合 | AA Intelligence Index | 36 | 36 | 28 |
只有 FrontierCode 一項輸給 Haiku，其他全勝或持平。寫碼子任務、企業流程自動化、電腦操作這幾塊，差距拉得最大。
夥伴實測怎麼說
早期測試夥伴的回饋，挑幾句有資訊量的：
- Cloudflare：尾端延遲快約三成，多 repo 橫掃的調查任務跑得順，適合高吞吐量的代理 workload。
- You.com：每個編碼 quest 都解完，p95 延遲 2.2 秒，比開放權重模型快四到十三倍，輸出 token 少三到五成。
- Box：合約對 playbook 逐條打分、風險定級準，履歷篩選能撈回邊緣合格者。
- Cline：明講就是拿來當 subagent 用的，編碼與文件分析的子任務主力。
另外官方定位：Wonder 解最難的題，Spark 做編碼與代理流程，Ember 跑可重複量產的任務。這是第一個用 Muse Wonder Full 訓練出來的模型。
社群討論
HN 主串 238 分、98 則留言（抓取時間 2026-11-10，全樹讀完）。幾個有意思的方向：
推理越多，畫越好？不一定。 Simon Willison 照例拿鵜鶴 SVG 做測試，六檔 effort 各畫一隻騎車的鵜鶴。這次推理 token 與畫質的相關性首度斷裂，minimal 反而被不少人認為最好。留言有人指出元素都是按概念堆疊，踏板全畫在車架同側，細節經不起看。
新小模型超車，不意外。 有人覺得 Luna 6 已經兩個月沒更新，只比 5.6 強一點，被新的小模型超過很正常。另一派直接說模型多到追不動，跟了也分不出差別。
罵最多的是不開放權重。 聽到 smallest 以為是開放權重，結果沒地方下載。有人回 Spark Open 十月才剛放，一個 816B 參數的大傢伙，要用本地版去那邊排。
Meta 還有戲嗎。 有人說 Meta 在 LLM 競賽近乎無關。反方說 Wonder 已經逼近前沿，重啟一年有這進度算快，Spark 系列也不差。
身分指認。 有人比對上下文長度、effort 檔位、輸出上限與知識截止，認為這就是 OpenRouter 上的 stealth 模型 crouton alpha。
視覺懶人包
備援連結：https://static.blog.derekhsu.net/muse-ember-hn.html
譯註：評測數字為官方公布，抓取時間 2026-11-09；HN 分數與留言數為抓取當下值，會隨時間變動。