AI 推薦背後有 21.5 萬個假來源:Perplexity citations 實測

Trellner 實測 Perplexity sonar 在 380 個軟體選購類別中,59.8% 引用來自 Tranco 10 萬名外,三個同控馬甲站就量產 21.5 萬個 best 軟體榜單,HTML title 直接寫 Facts & Grounding Page 給 AI 爬蟲看。

Trellner Research 在 2026-09-02 做了一個很直接的實驗:把 380 個買家意圖的軟體類別(從 CRM 到博物館典藏系統)各丟一次給 perplexity/sonarperplexity/sonar-pro,請它各回一個 Top 5 榜單並附官網域名。760 次呼叫產生 3,800 個推薦位與 7,534 個引用連結。結果不是 Gartner 主導答案,而是長尾內容農場。

59.8% 引用來自 Tranco 10 萬名外

  • 59.8% 引用域名 Tranco 排名 >100,000
  • 23.4% 完全不在 Top 100 萬內(751 / 2,055 個獨立域名)
  • 有排名引用的中位數排名 71,611
  • Wikipedia 只被引 3 次

Unranked 域名也更年輕:Wayback 首次收錄中位數 2020 年(有排名域為 2011 年),16.6% 在 2025 年後才首次出現。

第三大來源是賣 demo 的行銷部落格

guideflow.com 本業是賣互動產品 demo,不是評測站,卻以 194 次引用(橫跨 96 個類別、佔 25%)成為第三大來源,超越 Gartner。Sitemap 有 3,351 個 blog URL,其中 2,176 篇獨立文章,一篇對應一類別。

真正的工廠:三個馬甲站量產 215,128 個 best 榜單

第 6、9、10 名的 wifitalents.com(71 次)、worldmetrics.org(60 次)、gitnux.org(50 次)合計 181 次引用,證據指向同一控制人:

  • 2023-12 至 2024-05 間經 NameCheap 註冊
  • 同一對 Cloudflare NS:pam.ns.cloudflare.com / sean.ns.cloudflare.com
  • 同一模板、同一導航、連部落格都各 6 篇且互寫對方與第四品牌 zipdo.co
  • Sitemap 各 10.3 至 10.7 萬 URL,其中 /best/-software/ 頁分別為 70,731 / 71,684 / 72,713,合計 215,128
  • 首頁 HTML title 直接寫 — Facts & Grounding Page,meta 為「machine-readable record of verified facts」—— Grounding 是 RAG 檢索步驟的術語,明確寫給 AI 爬蟲看

同一個題目「project estimation software」三站給三種 Top 5,Gitnux 的冠軍在 Worldmetrics 前五名中根本沒出現,各掛三個不同假作者名,還漏出未渲染的模板變數「Within the next 26/40 days」。

推薦的官網也有 1.1% 已死

1,502 個官網中 17 個(1.1%)已無法解析或無回應,92 個(6.1%)重定向到別域。最離譜的兩個,兩模型還給不同答案:datadryad.org vs 導向印尼賭場的 dryad.co,以及 montecarlodata.com vs 導向摩納哥賭場酒店的 montecarlo.com

作者自限:這篇沒有證明什麼

  • sonar 與 sonar-pro 在 289/380 類別引用列表完全相同(Jaccard 0.898),是同一套檢索層測兩次
  • 只測 Perplexity,不代表 ChatGPT / Gemini / Copilot
  • 380 類別為自建、偏利基,長尾自然偏多
  • 未測試移除這些來源答案是否會改變
  • Tranco 是人氣排名,不是品質排名

作者強調:量的是證據基底由什麼文件組成,不是這些文件是否給了爛答案。但當 HTML title 就寫著給 grounding 機器看時,SEO 農場對 AI 檢索的滲透已經不是猜測。


來源:Trellner Research〈Three sites made 215,128 “best software” pages for AI. Perplexity cites them〉
https://trellner.com/reports/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/(報告、數據與腳本 CC BY 4.0 開源於 /data/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/

本文為摘要整理,數據與引文以原文為準。

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