Kolibri 蒸餾爭議拆解：哪些是自建的，哪些借了中美模型
借了，但沒全借。自建的是權重、架構、管線、德語料大頭；借的是改寫器、標註器、一部分合成料。版本比例、API通道、Gemma衍生條款三題未答。
分類 機器學習
德國終於推出德語為主的主權模型，結果連Qwen3.8 27B的德語都打不過，靠公部門買單？
Kolibri 78B MoE 德語輸 Qwen3.8 27B 九分，但算力便宜、主權合規、地端可跑。公部門買的不是跑分，是斷供那天還有沒有得跑。
Gemini 3.5 Transcribe：Google 新一代智慧語音轉文字模型
Google 在 2026-08-26 推出專用語音轉文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，主打「智慧聽寫」——不是逐字稿，而是直接把口語（含自我修正、填充詞）轉成乾淨格式化文字。串流/批次兩個 API、85+ 語言、AA-WER 2.6% 排行第 5、token 計費約 $0.005/分鐘。
Advancements in machine learning for machine learning – Google Research Blog
這篇Google研究部落格的文章介紹了機器學習（ML）領域的最新進展，特別是如何利用ML來提高ML工作負載的效率。文章強調了ML編譯器在優化用戶模型方面的重要性，並介紹了新的“TpuGraphs”數據集，這是針對大型張量計算圖的性能預測數據集。此外，文章還提出了一種名為“Graph Segment Training”的新方法，用於擴展圖神經網絡（GNN）訓練，以處理大型圖表。Google還舉辦了一場Kaggle競賽，參與者利用TpuGraphs數據集開發新技術，包括圖表剪枝/壓縮、特徵填充值的選擇、節點特徵的重要性，以及跨配置注意力機制的應用。這些進展將有助於在系統中進一步應用ML，特別是在結構化數據和人工智能研究方面。