自製決策模型：用 1.7B 小模型模擬 Jev，全程只要一次推論
用 Qwen3-1.7B 加 token mask 與 temperature 校準，自製 Jev 式決策模型：CommonsenseQA 0.594 起跳，finetune 到 0.624，附 HN 社群反應與視覺懶人包。
標籤 fine-tune
facebookresearch/llama-recipes: Examples and recipes for Llama 2 model
「Llama 2」模型的範例與配方庫（llama-recipes）提供了關於如何快速開始對特定領域進行細調（fine-tuning）及執行細調模型推論的範例。此庫使用 Hugging Face 轉換版本的模型，以便使用。除了提供示範應用程式外，還展示了在本地、雲端和企業內部運行 Llama 2 的方法。它還包括了關於如何安全地使用 Llama 2 模型的指南，並提醒使用此技術可能帶來的風險。更多資訊可在 GitHub 的 llama-recipes 頁面查看。