四十八個德瑞克

DeepSeek V4.1 Flash：限時內測登場，原生多模態加持，Reddit 實測怎麼看

derekhsu
深藍色背景中央發光神經網路核心與光流插圖

DeepSeek V4.1 Flash：限時內測登場，原生多模態加持，Reddit 實測怎麼看

9月8日下午，DeepSeek 在官方交流群無預警放出 V4.1 Flash 中間版本內測。沒有發布會，沒有預熱海報，模型名稱直接把到期日寫進去：`deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910`，9月10日到期，測試視窗不到兩天。官方同時預告，正式版預計9月10日前後發布。

本文整理已知資訊，以及 Reddit 三個主要討論串的第一手反應。

先說結論

已知資訊

項目 內容
內測時間 9月8日下午至9月10日
模型名稱 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
接入方式 base_url 不變，只改模型名稱
計費 與 V4 Flash 相同，每帳號並發上限 20（正式版為 2,500）
核心變化 新模型結構、原生多模態（文字、圖像、語音一體化處理）
正式版 9月10日前後發布；App 已把快速、專家、識圖三個入口合併為一

與前代的差別

8月21日上線的 V4-Flash-Vision-Exp，本質是在文字模型外接視覺編碼器，屬於外掛式多模態。V4.1 Flash 則把多模態能力整合進基礎架構，官方用詞是原生多模態支援。參數量、上下文長度變化與評測分數目前都還沒公開。

價格：Flash 全線調價

9月10日中午 12 點起，Flash 系列調價（閒時，人民幣每百萬 tokens）：輸入快取命中 0.05 元降到 0.02 元，降幅六成；輸入未命中 1.5 元降到 1 元；輸出 4.5 元降到 4 元。高峰時段為閒時兩倍。若 V4.1 Flash 真能承接 Pro 等級任務，呼叫成本約降為三分之一。

版本時間線

四月 V4 預覽版，七月底 V4-Flash-0731，八月中 V4-Pro-0813 轉正式，八月底 V4-Flash-Vision-Exp，九月初 V4.1 Flash 內測。不到半年走完五次迭代，節奏明顯加快。

Reddit 使用者反應

第一串：r/DeepSeek，逾千分，近兩百則留言

主題是 V4.1 Flash 在 OpenDesign Arena 拿到 GPT-6 Astra 平均分 98%，成本僅百分之一。最高分留言一片驚呼，也有人提醒等官方跑分出來前先壓低期待。另有留言指出這類競技場測的是平均表現而非峰值，而且跑分若不標示推理努力量等級，成本與效能比較會失真。

第二串：r/DeepSeek 實測串，逾三百分，逾百則留言

第一手實測最多的一串。有人用固定的 747 網頁生成測試跑了約 15M 輸入與 300k 輸出，直呼品質產生質變，以前 DeepSeek 生不出這種東西。另一位使用者以固定種子跑 40 題 HumanEval：前代 39/40、平均 6.6 秒，新版 40/40、平均 2.3 秒，約快三倍，輸出 tokens 少三成。多則留言確認名字沒寫 vision 但真的能看圖，原生多模態無誤。

第三串：r/singularity，逾七百分，近百則留言

討論偏向成本與部署現實。最高分的留言是本地只能跑 8 tok/s，又慢又吵又燙，不如付 API 錢。另有立場型發言，認為中國模型只會炒分，實際用起來不行，這類留言沒有資料支撐，看看就好。較有料的批評是跑分應標示努力量設定，否則無從比較。

怎麼看這次更新

值得關注的不是兩天壽命的內測端點，而是方向：DeepSeek 正在把 Pro 等級的能力，下放到 Flash 的價格與速度帶。如果正式版維持內測水準，同時把並發上限還原到正式版等級，對高頻呼叫情境如 Agent 工作流、批次程式碼生成、即時對話系統吸引力會很顯著。

實務建議：內測版只適合能力測試與橫向對比，不要接生產。等正式版上線後，用自己的工作流實際跑一遍再決定是否把 V4 Pro 切換過去。

資料來源

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