Qwen3.8-Flash-Next:Qwen4 的架構預覽,把訓練成本打到 1/9

阿里 Qwen 無預警開源 Qwen3.8-Flash-Next,config 裡直接寫著 qwen4_exp。GDN 加 QSA 稀疏注意力、四分支 residual stream、51B N-gram 查表記憶體、Muon optimizer,訓練成本宣稱只要前代的九分之一。定價 $0.16/M tokens,但授權不是 Apache 2.0。

阿里 Qwen 無預警開源 Qwen3.8-Flash-Next,config 裡直接寫著 qwen4_exp。GDN 加 QSA 稀疏注意力、四分支 residual stream、51B N-gram 查表記憶體、Muon optimizer,訓練成本宣稱只要前代的九分之一。定價 $0.16/M tokens,但授權不是 Apache 2.0。

智譜發布 GLM 系列首個原生多模態模型 GLM-5.3-Flash:320B 總參數僅激活 18B,稀疏+線性注意力混合架構把長上下文成本砍到旗艦的零頭。Artificial Analysis 智能指數 57 分與 Claude Opus 4.8 持平,每任務成本 $0.045,MIT 開源。

全文翻譯自 The 70% problem: Hard truths…