權重空間程式設計的火花:大型語言模型能直接讀寫神經網路權重

GPT-6 Astra 只看原始權重就能說出網路學的是哪款遊戲、手寫遊戲網路打敗 PPO,只動 0.016% 權重就讓 Qwen 數學三級跳。全文翻譯+HN 討論整理+一頁懶人包。

GPT-6 Astra 只看原始權重就能說出網路學的是哪款遊戲、手寫遊戲網路打敗 PPO,只動 0.016% 權重就讓 Qwen 數學三級跳。全文翻譯+HN 討論整理+一頁懶人包。

BFL 發布 56 億參數開放權重圖像模型,官方數據漂亮,HN 51 則留言實測卻一面倒批評人體崩壞。全文翻譯加網友整理加一頁懶人包。

用 Qwen3-1.7B 加 token mask 與 temperature 校準,自製 Jev 式決策模型:CommonsenseQA 0.594 起跳,finetune 到 0.624,附 HN 社群反應與視覺懶人包。

掃完 HN、Hugging Face 與 Reddit 三地討論:2.1 表現是開放權重前段班,授權則是壓倒性負評,商用信箱還會退信。

Qwen Image 2.1 改走 Qwen Research License,僅限非商業用途,商用需另行申請。本文整理條文重點與前代差異。

Qwen3.8-Omni-Flash 是新一代全模態模型,支援文字、圖像、音訊與影片輸入,具 100 萬 Token 上下文,在多項基準超越前代並大幅降低視聽輸入成本。